KI richtig einsetzen und beim Cloud-Shift punkten

Drei Tipps, wie IT-Dienstleister mehr Transformations-Projekte gewinnen können

Die Wachstumspotenziale für IT-Beratungen sind derzeit so groß wie noch nie. Vor allem die Cloud-Transformation vieler Unternehmen und Institutionen auf dem Weg in eine mobilere und flexiblere Arbeitswelt treibt das Business. Zugleich sind Marktanteile im IT-Consulting immer härter umkämpft. Neu auf den Markt drängende Player fordern die etablierten Platzhirsche heraus. Wie können sich Dienstleister hier mit Hilfe eines KI Marktmodells wie des MODELYZRs bestmöglich behaupten? Wir geben drei Tipps für datengetriebene Vertriebserfolge.

Die Cloud-Transformation ist für viele Unternehmen keine Zukunftsvision mehr – sie steht unmittelbar bevor. Für Entscheider in jeglichen Branchen ist es längst mehr als eine Ahnung, dass sich die Migration zentraler IT-Komponenten nicht mehr lange aufschieben lässt. Zu groß sind die Anforderungen an die Flexibilität und Skalierbarkeit von IT-Lösungen in hybriden Arbeitswelten geworden. Und doch zögern nach wie vor viele, den Cloud-Shift entschlossen anzugehen. Es herrscht großer Bedarf an fachkundiger Beratung – die Wachstumschancen für Consulting-Dienstleister sind groß.

Doch um die Potenziale in einem immer härteren Wettbewerb auch wirklich heben zu können, gilt es für die Marketing- und Vertriebsverantwortlichen, die wertvollsten Zielkunden zum richtigen Zeitpunkt mit dem richtigen Angebot zu adressieren. Welche entscheidende Rolle hierbei ein detailliertes KI Marktmodell spielen kann, möchten wir im Folgenden erläutern. Dabei geben wir drei Tipps, wie Sie mit der richtigen Lösung Ihre Erfolgschancen beim Go-to-market steigern.

Tipp 1: Märkte vollständig transparent machen

Welche Unternehmen existieren in einem Zielmarkt und welche Branche innerhalb dieses Marktes ist besonders Cloud-affin? Welche Leads bieten das größte Potenzial? Um zu erkennen, wer eine Cloud-Transformation anstrebt oder sogar bereits kurz vor der Umsetzung steht, braucht es ein vollständiges Marktbild, das weit über den CRM-Tellerrand hinaus geht.

Anders ausgedrückt: Es braucht ein KI Marktmodell, das alle intern und extern verfügbaren Datenquellen zentral verknüpft und mittels moderner Machine-Learning-Verfahren zu Wissen veredelt. Es hilft Marketing und Sales zu verstehen, welche Ansätze es für eine erfolgsversprechende Ansprache gibt und welche Leads hierfür optimalerweise infrage kommen.

Tipp 2: Die hochwertigsten Leads priorisieren

Die Pipeline ist gefüllt, doch welche Leads lohnt es, wirklich anzusprechen? Welche potenziellen Zielkunden bieten kurzfristige Umsatzchancen und welche lassen sich auch nach dem Shift noch weiterentwickeln? Wessen potenzieller CLV ist am größten? Um diese Fragen zuverlässig richtig zu beantworten, reicht es nicht aus, lediglich den Bedarf an Beratungsleistungen zur Cloud-Migration zu kennen. Für eine zielführende Priorisierung der Leads müssen zahlreiche weitere Informationen hinzugezogen werden.

Es gilt, diejenigen Zielkunden zu bestimmen, die einen großen Beratungsbedarf besitzen und gleichzeitig auch am besten betreut werden können. Mithilfe von Daten aus der eigenen Kundenhistorie können hierfür Erfolgsmuster identifiziert werden: Für welche Branchen eignet sich das eigene Produktportfolio am besten, ab welcher Unternehmensgröße werden die eigenen Stärken bestmöglich ausgespielt, welcher ist der ideale Kunde? Angereichert mit Informationen aus externen Quellen wird sichtbar, welche potenzielle Neukunden Unternehmen ähneln, mit denen in der Vergangenheit erfolgreich gearbeitet wurde. So wird ersichtlich, welche Unternehmen priorisiert behandelt werden müssen.

Tipp 3: Das optimale Timing für die Ansprache erkennen

Das passende Angebot für den richtigen Zielkunden zu kennen, ist von entscheidender Bedeutung – darüber hinaus ist der Zeitpunkt der Ansprache ein wichtiger Erfolgsfaktor. Wessen Technology Stack macht Cloud- oder Outsourcing-Szenarien in naher Zukunft wahrscheinlich? Wo ist ein Führungswechsel geplant oder hat bereits stattgefunden? In welchem Unternehmen existieren bald auslaufende IT-Service-Verträge? Wer die Antworten kennt und dieses Wissen im richtigen Moment ausspielt, besitzt Vorteile gegenüber dem Wettbewerb.

Mit einem KI Marktmodell wie dem MODELYZR können Sie bei Zielkunden stattfindende Veränderungen automatisiert monitoren. Hierfür bündelt die Lösung alle bereitstehenden Daten aus internen sowie externen Quellen auf einer Single Source of Truth, strukturiert sie und qualifiziert die Daten für belastbare Analysen. Mithilfe von modernen Machine-Learning-Verfahren werden Marktpotenziale dann erkannt, wenn Sie entstehen. 

Fazit: Das Wissen ruht in den Daten, nutzen Sie es für Ihren Wachstumserfolg

Mithilfe eines KI Marktmodells können Cloud-Projekte antizipiert werden, die sich bei passenden Zielkunden anbahnen, um im richtigen Moment mit der passenden Beratungsleistung bereitzustehen. Hierfür ist jedoch ein System Voraussetzung, das sowohl modernste Technologie als auch das nötige Know-how in sich vereint. Die Anschaffung einer Lösung sollte also gut geplant werden. Folgende Leistungsmerkmale gilt es zu berücksichtigen:

  1. Vollständigkeit: Erst die Zusammenführung von internen und externen Daten auf einer zentralen Plattform ergibt das ganzheitliche Bild eines Wachstumsmarktes.
  2. Schnelligkeit: Moderne In-Memory-Datenbanktechnologien ermöglichen komplexe Analysen auf Knopfdruck.
  3. Überlegenheit: KI-Lösungen haben deutliche Vorteile gegenüber traditionellen BI-Systemen. Basierend auf Machine-Learning-Verfahren unterstützen sie die strategische Entscheidungsfindung und entwickeln eigenes Wissen. So lassen sich verborgene Erfolgsmuster in Echtzeit erkennen und reproduzieren.
  4. Einfachheit: Ein KI Marktmodell wie der MODELYZR ermöglicht es dank seiner intuitiven Bedienung auch Mitarbeitern ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund, zielgerichtete Datenanalysen durchzuführen. Ein großer Kostenvorteil im Data-Driven Sales & Marketing.
  5. Offenheit: Nicht selten ist die Datenintegration der Flaschenhals mit Blick auf schlanke Prozesse – von der Marktbeobachtung bis zur Lead-Ansprache. Alle Datenquellen einfach und schnell verknüpfen zu können, ebnet den Weg für eine agile Go-to-Market-Planung und das richtige Timing im Vertrieb.

07.07.2023