Die User im Blick: Das aktuelle Release der Data Analytics Engine MODELYZR steht ganz im Zeichen der optimierten Handhabung. So profitieren die Nutzer von intelligenten Bookmarks und vereinfachten Abläufen, die auch Mitarbeitende ohne Analytics-Expertise dazu befähigen, komplexe Fragestellung zu bearbeiten. Damit bleiben hochkomplexe Abfragen nicht länger spezialisierten Data Scientists vorbehalten und die Demokratisierung der Data Analytics wird weiter vorangetrieben.
Welche Zielkunden kenne ich noch nicht? Welche Produkte könnten diese überzeugen und mit welcher Wahrscheinlichkeit kauft ein Zielkunde bei uns? Diese und ähnliche Fragen treiben Vertriebler und Marketingexperten um. Doch eine einmalige Beantwortung reicht nicht aus. Vielmehr sind die Ergebnisse Grundlage jeder Kampagne oder Vertriebsaktion und müssen regelmäßig durchgeführt werden. Doch eine Abfrage jedes Mal neu zu erstellen, ist lästig und zeitraubend. Denn selbst wenn die Definition der wiederkehrenden Suchabfrage nur zwei Minuten in Anspruch nimmt, bedeutet dies bei 50 Analytics-Experten, die die Abfrage einmal in der Woche durchführen, einen jährlichen Zeitaufwand von knapp elf Arbeitstagen.
Passgenaue Ergebnisse je nach Region
Mit Bookmarks lässt sich diese Zeit einsparen. Der Begriff ist den meisten als Funktion ihres Internetbrowsers geläufig – wichtige Websites werden gespeichert und können ab dann mit einem Klick aufgerufen werden. Genauso funktioniert es beim MODELYZR: Einmal erstellte Analysen können gesichert und später wiederverwendet werden. Doch gehen die intelligenten MODELYZR-Bookmarks noch weiter: Sie bieten die Möglichkeit, einmal durchgeführte Analysen zu teilen und automatisiert in anderen Datenbeständen, zum Beispiel neuen Vertriebsregionen, zu wiederholen. Das bedeutet, dass eine in Deutschland erstellte Abfrage beispielsweise in die neue Außenstelle in Osteuropa versandt werden und dort Anwendung finden kann. Dabei wird die Abfrage automatisch an die Datenbestände der Vertriebsregion Osteuropa angepasst. Entsprechend ergibt die in Deutschland definierte Bookmark-Analyse passgenaue, auf die jeweilige Region abgestimmte Ergebnisse. Somit können dank der intelligenten Bookmarks Selektionen standortübergreifend genutzt werden, was speziell für international agierende Großunternehmen einen großen Mehrwert bedeutet.
Nicht nur langjährige und erfahrene Mitarbeiter können so unkompliziert auf wichtige Analyseergebnisse zugreifen. Auch gerade neu eingestellte Kräfte können von Tag eins an produktiv arbeiten – und zwar weltweit. Grundlegende Abfragen können zentral erstellt werden, um anschließend global zum Einsatz zu kommen. Unternehmen, die international wachsen möchten und neue Standorte im Ausland eröffnen, profitieren hiervon besonders, weil sich im Aufbau befindliche Vertriebsteams sehr schnell für ihre Arbeit gerüstet sind. Die intelligenten Bookmarks sind Teil des neuen MODELYZRs, der darüber hinaus mit weiteren Neuheiten zur Optimierung des Bedienkomforts aufwartet.
MODELYZR weiter vereinfacht
Mit dem Release 21.40 haben wir unsere anwenderzentrierte Strategie fortgeführt und unsere Data Analytics Engine MODELYZR noch leichter zugänglich und intuitiver nutzbar gemacht. Neben den intelligenten Bookmarks zeigt sich dies etwa an der optimierten Datenstruktur, die nun hierarchisch aufgebaut ist und so einer Ansicht im Explorer ähnelt. Diese vertraute Darstellung reduziert den Schulungsbedarf, da sich Mitarbeitende schneller im MODELYZR zurechtfinden. Die Unterteilung der Listen mit Oberbegriffen, deren Detailgrad anpassbar ist, sorgt für mehr Übersicht.
Eine weitere unserer Neuerungen, die auf die verbesserte Usability einzahlt, ist der Assisted Graph Creator. Er sorgt für aussagekräftige Visualisierungen von Analyseergebnissen, indem er bei der Auswahl der passenden Darstellungsform unterstützt. Dabei vermeidet er Fehler und passt die Abfrage der benötigten Quellen an. So lassen sich komplexe Zusammenhänge besser erschließen und hochkomplexe Abfragen bleiben nicht länger spezialisierten Data Scientists vorbehalten. Durch MODELYZR wird die Demokratisierung der Data Analytics weiter vorangetrieben.